Objetivo:
Desarrollar el talento hacia las herramientas y procedimientos utilizados en la metodología Six Sigma para el mejoramiento de procesos, eliminación de desperdicios y aseguramiento de niveles de calidad que lleven a una mayor eficiencia en los recursos, identificando productos, servicios y procesos que necesiten ser mejorados o rediseñados, mejorando productividad, aumentando la rentabilidad de la empresa y la satisfacción del cliente.
Dirigido a:
Ingenieros, administradores, directores de producción, operaciones, calidad o personas involucradas en los procesos de fabricación de bienes y servicios que estén buscando conocimiento en la metodología Six Sigma a nivel Green Belt para mejorar sus competencias en solución de problemas
Duración total del Evento: 24 horas
MÓDULO I | Introducción | (4 Horas) |
---|---|---|
MÓDULO II | Definir | (4 Horas) |
MÓDULO III | Medir | (4 Horas) |
MÓDULO IV | Analizar | (4 Horas) |
MÓDULO V | Mejorar | (4 Horas) |
MÓDULO VI | Controlar | (4 Horas) |
Descripción de los Módulos
1.- Introducción
1.1.- ¿Qué es Seis Sigma?
1.2.- ¿Qué no es Seis Sigma?
1.3.- Variación
1.4.- Six Sigma y Defectos
1.5.- Six Sigma y PPM
1.6.- Six Sigma, significado práctico
1.7.- La organización Six Sigma
1.8.- Comunidad Six Sigma
1.9.- ¿Por qué falla Six Sigma?
1.10.- Factores de Éxito
1.11.- Por dónde comenzar
1.12.- La base de Six Sigma
1.12.1.- El Método Científico
1.12.2.- Pasos del Método Científico
1.12.3.- Metodología
1.13.- El Enfoque de Six Sigma
1.14.- La Base de las Herramientas Six Sigma
1.15.- Mundo Real
1.16.- El Método Estadístico
1.17.- Las Herramientas del Método Six Sigma
1.17.1.- Análisis de Varianza (ANOVA)
1.17.2.- Box Plot
1.17.3.- Lluvia de ideas
1.17.4.- Diagrama Causa – Efecto
1.17.5.- Correlaciones y Regresiones
1.17.6.- Diseño de Experimentos (DOE)
1.17.7.- FMAE
1.17.8.- Gráficas y Tablas
1.17.9.- Histogramas
1.17.10.- Pruebas de Hipótesis
1.17.11.- Análisis de los Sistemas de Medición (MSA)
1.17.12.- A Prueba de Errores
1.17.13.- Análisis de Pareto
1.17.14.- Estudios de Capacidad de Proceso
1.17.15.- Planes de Control de Procesos
1.17.16.- Diagrama de Flujo de Procesos
1.17.17.- Diagramas de Dispersión
1.17.18.- Control Estadístico de Procesos
1.17.19.- Estratificación
1.18.- Paseo por la Metodología
1.18.1.- Definir
1.18.2.- Medir
1.18.3.- Analizar
1.18.4.- Mejorar
1.18.5.- Controlar
2.- Definir
2.1.- Introducción
2.1.1.- Identificar y evaluar Proyectos Potenciales
2.1.2.- Seleccionar el Proyecto y Definir la Misión
2.1.3.- Definir los límites del Proyecto (alcance, inicio, fin)
2.1.4.- Seleccionar y juntar un equipo
2.2.- La Voz del Cliente
2.2.1.- ¿Características Criticas a la Calidad? CTQ = Critical To Quality
2.2.2.- Sistemas de VDC reactivos
2.2.3.- Sistemas de VDC Proactivos
2.2.4.- Traduciendo la VDC en CTQ´s
2.2.5.- El Modelo Kano
2.2.6.- El modelo Kano y VDC
2.3.- Definiendo el Proyecto
2.3.1.- Valor Estratégico del Proyecto
2.3.2.- Definición del Proyecto
2.3.3.- Preparar una misión u objetivo Enfocando la dirección del proyecto
2.3.4.- Alineación de Objetivos
2.3.5.- Alineación contra los objetivos del negocio
2.3.6.- Prioridad de Proyectos
2.3.7.- Elementos para la definición de proyectos
2.3.8.- Guía para la generación de proyectos
2.4.- Seleccionando un Proyecto
2.4.1.- Selección de un Proyecto
2.4.2.- Proyectos Six Sigma
2.4.3.- Fuentes de Proyectos
2.4.4.- Errores comunes al seleccionar un proyecto
2.4.5.- Alcance
2.4.6.- Project Charter
2.5.- Costos de Pobre Calidad (COPQ)
2.5.1.- Fallas Internas
2.5.2.- Fallas Externas
2.5.3.- Costo de Inspección
2.5.4.- Costos de Prevención
2.6.- Seleccionando un equipo
2.6.1.- Criterio de Selección
2.6.2.- Tamaño del equipo
2.6.3.- Características de los equipos eficientes
2.6.4.- Síntomas de Problemas
3.- Medir
3.1.- Determinar KPIV`s y KPOV´s ó CTQ´s
3.2.- Herramientas
3.2.1.- Mapa de Proceso
3.2.2.- Diagrama Causa & Efecto
3.2.3.- Análisis de Modo efecto de Falla (AMEF)
3.3.- Caracterización del Proceso:
3.3.1.- Determinar el estado Actual de KPOV´s y de ser necesario de KPIV´s:
3.3.2,- Capacidad: Cp, Cpk, Pp, Ppk
3.3.3.- Medida de Tendencia Central
3.3.4.- Medida de Dispersión
3.3.5.- Gráfico de Pareto
3.4.- Análisis del Sistema de Medición (MSA):
3.4.1.- Plan de Colección de Datos
3.4.2.- Estudios Gage R&R
3.5.- Revisión del Plan de control
3.5.1.- Desarrollar una evaluación inicial del plan de control para las entradas de
mayor rango en el Pareto de la Matriz C y E
3.5.2.- Desarrollar la misma evaluación para las Salidas de más alto rango
3.6.- Revisión de Capacidad
3.6.1.- Realizar el análisis de capacidad a las salidas más importantes.
3.6.2.- Realizar el análisis de Capacidad a las entradas de alto rango
3.7.- AMEF
3.7.1.- Las entradas de alto rango serán evaluadas con el uso del AMEF
3.8.- Estadística Básica
3.8.1.- Datos Continuos
3.8.2.- Datos Discretos
3.8.3.- Medidas de Tendencia Central
3.8.4.- Medidas de Dispersión
3.8.5.- Distribución Gráfica
3.8.6.- Gráfica de puntos (Dot Plot)
3.8.7.- Histograma
3.8.8.- Pareto
3.8.9.- Forma de la distribución
3.8.10.- ¿Qué es normalidad?
3.9.- Estudios de Capacidad
3.9.1.- Estabilidad y Capacidad
3.9.2.- Medidas de Capacidad
3.10.- Evaluación del Sistema de Medición
3.10.1.- ¿Qué es una medición?
3.10.2.- ASM (Análisis al Sistema de Medición)
3.10.3.- Exactitud vs Precisión
3.11.- Gage R&R
3.11.1.- Fuentes de Variación
3.11.2.- Mejorando las mediciones por atributos
3.11.3.- Problemas al recolectar datos
4.- Analizar
4.1.- Definiciones Importantes
4.1.1.- Distribución t
4.2.- Intervalo de Confianza
4.2.1.- Ejemplo de Intervalos de Confianza
4.3.- Pruebas de Hipótesis
4.3.1.- Ejemplos de Pruebas de Hipótesis
4.5.- Correlación / Regresión Lineal
4.5.1.- Terminología de Regresión
4.5.2.- Interpretación del Diagrama de Dispersión
4.5.3.- Abusos de Regresión
4.5.4.- Ejemplo de Regresión Lineal Simple
4.6.- ANOVA 1 VIA
4.6.1.- ANOVA – Herramientas
4.6.2.- Ejemplo ANOVA
5.- Mejorar
5.1.- Doce factores principales del éxito del cambio
5.1.1.- Responsabilidad
5.1.2.- Adaptabilidad
5.1.3.- Comunicación
5.1.4.- Enfoque, objetivo y visión
5.1.5.- Implicación
5.1.6.- Liderazgo
5.1.7.- Medición y resultados
5.1.8.- Impulso
5.1.9.- Disposición
5.1.10.- Reconocimiento
5.1.11.- Desarrollo de habilidades
5.1.12.-Orientación del equipo
5.2.- Cómo crear compromiso
5.2.1.- Cambio mediante el compromiso personal
5.2.2.- Resistencia positiva y negativa
5.2.2.1.- Fuentes de resistencia
5.2.2.2.- Herramienta: Resistencia al cambio
5.2.2.3.- Reacción negativa
6.- Controlar
6.1.- Consideraciones de la implementación
6.2.- Ciclo de vida del proyecto
6.3.- Consecuencias inesperadas
6.4.- Elementos de un plan de implementación de soluciones
6.4.1.- Pro Análisis de problemas potenciales
6.4.2.- Procedimientos y normas
6.4.3.- Plan de comunicaciones
6.4.4.- Presupuesto y beneficios
6.4.5.- Plan de trabajo de implementación detallado
6.4.6.- Administración del proceso/Control del proceso
6.5.- Análisis de problemas potenciales
6.6.- Procedimientos y normas
6.7.- Desarrollo de procedimientos y normas: contratiempos
6.8.- Sistemas de control de procesos
6.9.- Beneficios de los sistemas de control de procesos
Instructor:
M.C. Juan Carlos Sánchez Veana
Formación Académica:
Six Sigma Green Belt
Federal Mogul Planta Pistones Puebla, 2009.
Especialista en Sistemas de Administración Ambiental
Instituto para Formación y Desarrollo VW, S.C. 2005
Diplomado en Tecnología de Fundición del Aluminio
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2000
Maestría en Ciencias en Ingeniería Mecánica
Instituto Tecnológico de Puebla, 1998
Cédula de Grado: 2812268
Diplomado en Manufactura Competitiva
Universidad de las Américas Puebla, 1993
Licenciatura en Ingeniería Mecánica
Universidad de las Américas Puebla, 1991
Cédula Profesional: 1771069
Amplia experiencia en la industria automotriz y metalmecánica
Cursos de Capacitación en Alemania, Polonia, Estados Unidos y Canadá
Los cursos incluyen:
Cursos Registrados ante la Secretaria del Trabajo y Previsión Social.