Six Sigma Green Belt

Dirigido a:

Ingenieros, administradores, directores de producción, operaciones, calidad o personas involucradas en los procesos de fabricación de bienes y servicios que estén buscando conocimiento en la metodología Six Sigma a nivel Green Belt para mejorar sus competencias en solución de problemas.

Objetivo:

Desarrollar el talento hacia las herramientas y procedimientos utilizados en la metodología Six Sigma para el mejoramiento de procesos, eliminación de desperdicios y aseguramiento de niveles de calidad que lleven a una mayor eficiencia en los recursos, identificando productos, servicios y procesos que necesiten ser mejorados o rediseñados, mejorando productividad, aumentando la rentabilidad de la empresa y la satisfacción del cliente.

Temario

  1. Introducción
    1.1.- ¿Qué es Seis Sigma?
    1.2.- ¿Qué no es Seis Sigma?
    1.3.- Variación
    1.4.- Six Sigma y Defectos
    1.5.- Six Sigma y PPM
    1.6.- Six Sigma, significado práctico
    1.7.- La organización Six Sigma
    1.8.- Comunidad Six Sigma
    1.9.- ¿Por qué falla Six Sigma?
    1.10.- Factores de Éxito
    1.11.- Por dónde comenzar
    1.12.- La base de Six Sigma
    1.12.1.- El Método Científico
    1.12.2.- Pasos del Método Científico
    1.12.3.- Metodología
    1.13.- El Enfoque de Six Sigma
    1.14.- La Base de las Herramientas Six Sigma
    1.15.- Mundo Real
    1.16.- El Método Estadístico
    1.17.- Las Herramientas del Método Six Sigma
    1.17.1.- Análisis de Varianza (ANOVA)
    1.17.2.- Box Plot
    1.17.3.- Lluvia de ideas
    1.17.4.- Diagrama Causa – Efecto
    1.17.5.- Correlaciones y Regresiones
    1.17.6.- Diseño de Experimentos (DOE)
    1.17.7.- FMAE
    1.17.8.- Gráficas y Tablas
    1.17.9.- Histogramas
    1.17.10.- Pruebas de Hipótesis
    1.17.11.- Análisis de los Sistemas de Medición (MSA)
    1.17.12.- A Prueba de Errores
    1.17.13.- Análisis de Pareto
    1.17.14.- Estudios de Capacidad de Proceso
    1.17.15.- Planes de Control de Procesos
    1.17.16.- Diagrama de Flujo de Procesos
    1.17.17.- Diagramas de Dispersión
    1.17.18.- Control Estadístico de Procesos
    1.17.19.- Estratificación
    1.18.- Paseo por la Metodología
    1.18.1.- Definir
    1.18.2.- Medir
    1.18.3.- Analizar
    1.18.4.- Mejorar
    1.18.5.- Controlar
  2. Definir
    2.1.- Introducción
    2.1.1.- Identificar y evaluar Proyectos Potenciales
    2.1.2.- Seleccionar el Proyecto y Definir la Misión
    2.1.3.- Definir los límites del Proyecto (alcance, inicio, fin)
    2.1.4.- Seleccionar y juntar un equipo
    2.2.- La Voz del Cliente
    2.2.1.- ¿Características Criticas a la Calidad? CTQ = Critical To Quality
    2.2.2.- Sistemas de VDC reactivos
    2.2.3.- Sistemas de VDC Proactivos
    2.2.4.- Traduciendo la VDC en CTQ´s
    2.2.5.- El Modelo Kano
    2.2.6.- El modelo Kano y VDC
    2.3.- Definiendo el Proyecto
    2.3.1.- Valor Estratégico del Proyecto
    2.3.2.- Definición del Proyecto
    2.3.3.- Preparar una misión u objetivoEnfocando la dirección del proyecto
    2.3.4.- Alineación de Objetivos
    2.3.5.- Alineación contra los objetivos del negocio
    2.3.6.- Prioridad de Proyectos
    2.3.7.- Elementos para la definición de proyectos
    2.3.8.- Guía para la generación de proyectos
    2.4.- Seleccionando un Proyecto
    2.4.1.- Selección de un Proyecto
    2.4.2.- Proyectos Six Sigma
    2.4.3.- Fuentes de Proyectos
    2.4.4.- Errores comunes al seleccionar un proyecto
    2.4.5.- Alcance
    2.4.6.- Project Charter
    2.5.- Costos de Pobre Calidad (COPQ)
    2.5.1.- Fallas Internas
    2.5.2.- Fallas Externas
    2.5.3.- Costo de Inspección
    2.5.4.- Costos De Prevención
    2.6.- Seleccionando un equipo
    2.6.1.- Criterio de Selección
    2.6.2.- Tamaño del equipo
    2.6.3.- Características de los equipos eficientes
    2.6.4.- Síntomas de Problemas
  3. Medir
    3.1.- Determinar KPIV`s y KPOV´s ó CTQ´s
    3.2.- Herramientas
    3.2.1.- Mapa de Proceso
    3.2.2.- Diagrama Causa & Efecto
    3.2.3.- Análisis de Modo efecto de Falla (AMEF)
    3.3.- Caracterización del Proceso:
    3.3.1.- Determinar el estado Actual de KPOV´s y de ser necesario de KPIV´s:
    3.3.2,- Capacidad: Cp, Cpk, Pp, Ppk
    3.3.3.- Medida de Tendencia Central
    3.3.4.- Medida de Dispersión
    3.3.5.- Gráfico de Pareto
    3.4.- Análisis del Sistema de Medición (MSA):
    3.4.1.- Plan de Colección de Datos
    3.4.2.- Estudios Gage R&R
    3.5.- Revisión del Plan de control
    3.5.1.- Desarrollar una evaluación inicial del plan de control para las entradas de mayor rango en el Pareto de la Matriz C y E
    3.5.2.- Desarrollar la misma evaluación para las Salidas de más alto rango
    3.6.- Revisión de Capacidad
    3.6.1.- Realizar el análisis de capacidad a las salidas más importantes.
    3.6.2.- Realizar el análisis de Capacidad a las entradas de alto rango
    3.7.- AMEF
    3.7.1.- Las entradas de alto rango serán evaluadas con el uso del AMEF
    3.8.- Estadística Básica
    3.8.1.- Datos Continuos
    3.8.2.- Datos Discretos
    3.8.3.- Medidas de Tendencia Central
    3.8.4.- Medidas de Dispersión
    3.8.5.- Distribución Gráfica
    3.8.6.- Gráfica de puntos (Dot Plot)
    3.8.7.- Histograma
    3.8.8.- Pareto
    3.8.9.- Forma de la distribución
    3.8.10.- ¿Qué es normalidad?
    3.9.- Estudios de Capacidad
    3.9.1.- Estabilidad y Capacidad
    3.9.2.- Medidas de Capacidad
    3.10.- Evaluación del Sistema de Medición
    3.10.1.- ¿Qué es una medición?
    3.10.2.- ASM (Análisis al Sistema de Medición)
    3.10.3.- Exactitud vs. Precisión
    3.11.- Gage R&R
    3.11.1.- Fuentes de Variación
    3.11.2.- Mejorando las mediciones por atributos
    3.11.3.- Problemas al recolectar datos
  4. Analizar
    4.1.- Definiciones Importantes
    4.1.1.- Distribución t
    4.2.- Intervalo de Confianza
    4.2.1.- Ejemplo de Intervalos de Confianza
    4.3.- Pruebas de Hipótesis
    4.3.1.- Ejemplos de Pruebas de Hipótesis
    4.5.- Correlación / Regresión Lineal
    4.5.1.- Terminología de Regresión
    4.5.2.- Interpretación del Diagrama de Dispersión
    4.5.3.- Abusos de Regresión
    4.5.4.- Ejemplo de Regresión Lineal Simple
    4.6.- ANOVA 1 VIA
    4.6.1.- ANOVA – Herramientas
    4.6.2.- Ejemplo ANOVA
  5. Mejorar
    5.1.- Doce factores principales del éxito del cambio
    5.1.1.- Responsabilidad
    5.1.2.- Adaptabilidad
    5.1.3.- Comunicación
    5.1.4.- Enfoque, objetivo y visión
    5.1.5.- Implicación
    5.1.6.- Liderazgo
    5.1.7.- Medición y resultados
    5.1.8.- Impulso
    5.1.9.- Disposición
    5.1.10.- Reconocimiento
    5.1.11.- Desarrollo de habilidades
    5.1.12.-Orientación del equipo
    5.2.- Cómo crear compromiso
    5.2.1.- Cambio mediante el compromiso personal
    5.2.2.- Resistencia positiva y negativa
    5.2.2.1.- Fuentes de resistencia
    5.2.2.2.- Herramienta: Resistencia al cambio
    5.2.2.3.- Reacción negativa
  6. Controlar
    6.1.- Consideraciones de la implementación
    6.2.- Ciclo de vida del proyecto
    6.3.- Consecuencias inesperadas
    6.4.- Elementos de un plan de implementación de soluciones
    6.4.1.- Pro Análisis de problemas potenciales
    6.4.2.- Procedimientos y normas
    6.4.3.- Plan de comunicaciones
    6.4.4.- Presupuesto y beneficios
    6.4.5.- Plan de trabajo de implementación detallado
    6.4.6.- Administración del proceso/Control del proceso
    6.5.- Análisis de problemas potenciales
    6.6.- Procedimientos y normas
    6.7.- Desarrollo de procedimientos y normas: contratiempos
    6.8.- Sistemas de control de procesos
    6.9.- Beneficios de los sistemas de control de procesos